《spring技术内幕：深入解析spring架构与计原理(第2版)》是国内唯一一本系统分析spring源代码的著作，也是spring领域的问鼎之作，由业界拥有10余年开发经验的资深java专家亲自执笔，java开发者社区和spring开发者社区联袂推荐。本书第1版不仅在内容上获得了读者的广泛好评，而且在销量上也摘取了同类书的桂冠，曾经一度掀起java类图书的销售热潮。第2版不仅继承了第1版在内容组织和写作方式上的优点，而且还根据广大读者的反馈改进了若干细节上的不足。更为重要的是，结合spring的最新版本对过时的内容进行了更新，并增加了大量新内容，使本书更趋近于完美。
《spring技术内幕：深入解析spring架构与计原理(第2版)》从源代码的角度对spring的内核和各个主要功能模块的架构、设计和实现原理进行了深入剖析。你不仅能从本书中参透spring框架的优秀架构和设计思想，还能从spring优雅的实现源码中一窥java语言的精髓。本书在开篇之前对spring的设计理念和整体架构进行了全面的介绍，能让读者从宏观上厘清spring各个功能模块之间的关系；第一部分详细分析了spring的核心：ioc容器和aop的实现，能帮助读者了解spring的运行机制；第二部分深入阐述了各种基于ioc容器和aop的java ee组件在spring中的实现原理；第三部分讲述了acegi安全框架、dm模块以及flex模块等基于spring的典型应用的设计与实现。
无论你是java程序员、spring开发者，还是平台开发人员、系统架构师，抑或是对开源软件源代码着迷的代码狂人，都能从本书中受益。

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社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？本书第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。

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本书是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作，也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作，更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型，推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成，为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验，用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例，围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用，全方位整理、总结、分享，帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心，以思路为重点，以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用宝典。全书共19章，分为三个部分：基础篇（第1～4章）系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心，以及实践中常见分析项目类型；实战篇（第6～13章）主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧，并对大量的实践案例进行了全程分享展示；思想意识篇（第5章，第14～19章）主要是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索，以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。